O curso completo tem 26 aulas (1 h 54 min), exercícios e certificado.
Configure um assistente de IA para a sua rotina e use prompts estruturados, planilhas, PDFs e imagens com revisão crítica e cuidado com dados.
26 aulas · 1 h 54 min · Intermediário · Certificado de conclusão
As vendas da papelaria caíram de janeiro para março, e a dona quer decidir onde investir em abril. A Renata tem a planilha.
Esta é a planilha: as cinco categorias da loja e as vendas de janeiro, fevereiro e março. O total caiu mês a mês: dezoito mil, novecentos e quarenta em janeiro, quinze mil, trezentos e vinte em fevereiro e doze mil, quinhentos e sessenta em março. No trimestre, quarenta e seis mil, oitocentos e vinte reais. Mas o total não diz por quê. É aí que a IA ajuda.
A Renata anexa a planilha e escreve um pedido estruturado. Papel: analista de vendas de uma papelaria de bairro. Contexto: o que tem na planilha. E as perguntas, numeradas e específicas: a variação de janeiro para março em reais e em porcentagem, o que caiu mais, o que ficou estável e três hipóteses. Repare em duas palavras: hipóteses, não conclusões. E no último pedido: mostre os cálculos numa tabela, para conferir no Excel.
A resposta vem com a tabela de variações. Mochilas e estojos caíram cinquenta e sete vírgula seis por cento. Cadernos, quarenta e oito. Papel foi o único que cresceu: oito vírgula três por cento. E as hipóteses fazem sentido: a volta às aulas concentra mochila e caderno em janeiro, e papel é consumo contínuo de quem imprime em casa e no escritório. A terceira hipótese é a mais útil: pode ter faltado estoque em março. Só a Renata pode confirmar isso, olhando o sistema da loja. A IA levanta a pergunta; quem responde são os dados.
Com isso, a leitura muda. A queda não era a loja vendendo menos. Era o fim da volta às aulas, que acontece todo ano. Para confirmar, a Renata pede o mesmo cálculo com a planilha do primeiro trimestre do ano passado. Se o padrão se repete, é sazonalidade. E a decisão de abril fica clara: investir em papel, que vende o ano todo.
Resumindo o que fez a análise dar certo. Diga o que tem em cada coluna, com as unidades. Faça perguntas específicas e numeradas, em vez de analise essa planilha. Peça os cálculos numa tabela, para conferir. Peça hipóteses, não conclusões. E compare com outro período antes de decidir.
Antes de anexar qualquer planilha, apague as colunas com nome, CPF, telefone e e-mail de clientes. Para analisar vendas, os totais por categoria e por mês bastam. E confira as regras da sua empresa sobre o uso de IA com dados internos.
Recapitulando: pedido estruturado, perguntas numeradas, cálculos à mostra e hipóteses que você confirma nos dados. Sem dados pessoais na planilha.
Na próxima aula, a Renata confere os números da IA no Excel, e encontra um erro.